在组装一块新的PCB时 ，SMT工程师将根据各自的经验针对生产线中的每个系统的工艺参数编写程序。程序中的深度学习方法是通过分析历史数据来预测参数，解决优化工艺这个令人头疼的任务的辅助方法。无论工程师的能力和经验如何，编程的目标都是达到的生产质量。然后，3dspi检测技术，通过连续的采集与分析生产数据，实时监控生产线的性能。广州镭晨智能装备科技有限公司专注于PCBA生产过程中的光学视觉检测领域，是集研发、销售、服务于一体的高新型企业。产品涵盖DIP炉前、DIP炉后AOI，3DSPI厂家，SMT 2D AOI、3DAOI 、3D SPI、以及涂覆检测设备。
SPI锡膏检查机的检测原理
SPI的检测原理与AOI(延伸阅读：什么是AOI？详解自动光学检测设备aoi)基本类似，都是利用光学影像来检查品质，锡膏检查的是锡膏的平整度、厚度以及偏移量，因此需要先将一块OK板检测出来作为样板，后面批量印刷的PCB板就依据OK板来进行判断，也许刚开始还有很多不良率，但是这是正常，因为机器需要不断的学习和修改参数以及工程师维护。
SPI锡膏检查机测量的项目
锡膏的厚度（高度偏差，拉尖）
锡膏的平整度（是否偏移）
锡膏的印刷量/面积
在国内的3D SPI、3D AOI检测都是只是为了判断良率，为了检测而检测，3DSPI价格，我们希望大家的观念要改变，希望客户充分利用监测的到的数据来改善和优化工艺，这才是终目标，比如3DSPI优化印刷工艺，炉前AOI优化贴片工艺，炉后3DAOI优化炉子工艺等，为了改善工艺就要进行定量化分析，定量化分析的基础就是技术数据，然后利用数据来分析变化规律，浙江3DSPI，找出根本原因并解决问题。3D AOI可以给客户提供具体数据，再利用AI人工智能技术，分析大量数据来找到规律，并推荐优化工艺参数。针对元器件及引|脚有没有保存所有数据准确度如何， 重复性检出率好不好等问题，具体探讨3DAOI评估方案。
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