基于图像的AOI收集图像以创建自己的元件库，这适用于良好样本和有缺陷的样本。这类方法也称为基于相关的图像检查，通过将组件与历史数据库进行比较来工作。基于图像的检测AOI更快更容易编程，但初始配置及识别样品是由操作员完成的，使人为错误是不可避免的。要使此检验方法有效 ，需要使用良好(无缺陷)板和大量样品。该方法检查的方式是通过比较样本和存储图像之间的逐个像素的灰度级标准偏差。基于图像的检测AOI对生产线周期时间有很大影响。
AOI与人工检查的优缺点比較:
由于AOI是光学检查，所以凡是用AOI可以检查出来的不良，镭晨DIP炉后AOI厂商，用肉眼也完全可以看到。AOI则只能以设定好的标准为基准进行判
断。如果标准设定太严，则误判太多。标准设定太宽，又会漏检。
尤其是那种在线的AOI，对编程的要求更高。但对于AOI而言， 程序设定好以后， 即可连续测板，镭晨DIP炉后AOI设备，机器不会疲劳。对于比较小的
元件，如0201的料，用肉眼检查起来比较吃力，而AOI由于具有光学放大左右，所以对于较小的元器件的检查具有比较大的优
势。
所以将来用AOI取代肉眼检查是一一个 发展趋势。
肉眼检查可以根据标准加以灵活判断。但是采取人工检查，南昌镭晨DIP炉后AOI，对于点数较多，或者批量较大的板，由于长时间检查，人眼会产生
疲劳，从而造成漏检。
炉前炉后使用AOI检测错漏反和焊点;
AOI焊检测设备目前分两种:
一.焊炉前检测AOI设备 ( 主要检测插件元器飞脚、反向、歪斜、浮高、错位、错件等)
二.波峰焊炉后焊点检测AOI设备( 采用光学原理检测焊点虚焊假焊连焊等)
●产品从波峰炉流出后进入AOI检测，镭晨DIP炉后AOI公司，检测出产品焊点的不良位置和类型，产品进入下工序;
●智能激光导焊机自动读取AOI的不良点坐标等信息，对不良点进行逐步标示并通过人工逐-修补;
●修补好的产品流到后端工序。
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